人们通常认为掌握一门外语要过三关（语音关、词汇关、语法关），斩五将（听、说、读、写、译），相对来说，掌握英语单词是最难过的一关。

英语的词汇量大，总词汇量至少在60万以上，实用词汇量为8千至1万，基本词汇量为4千， 甚至高考所需词汇量远超考纲词汇要求的3千5。

人们在进行英语学习的过程中，为了解决单词记忆难的问题，目前为止经历了五个发展历程，今天，让我们来一起看看，人们是如何一步步从传统记忆法走到人工智能记忆系统，彻底解决单词记忆难的问题的。

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一些优秀的教师及英语爱学者通过自己在背单词过程中总结出来的记忆方法，如音标记忆法、词根记忆法、联想记忆法、比较记忆法、分类记忆法、正反记忆法等等，有一定效果，但对大脑的依赖很大，而且对人勤奋度的要求很高；

比如联想记忆：

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代表：电子词典，这一类的辅助工具只是把书本上的内容转换为电子版本。

优点：方便携带和查询，可发音，让学习者记单词终于从枯燥的一人发声变成了还可以听着来背。

不足：在记忆管理上，没有帮助。

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优点：支持下载，能够单机使用，不依赖网络，费用较低甚至免费，能够根据人类记忆的共性在学习中进行重复，对协助人脑记忆有一定帮助。

不足：多为共性软件，不同的人的记忆和遗忘曲线是不同的，此类软件没有真正地植入艾宾浩斯遗忘曲线，不能针对个人记忆个性的不同而进行计算，不能测算出属于个人的最佳记忆点，学习效率较低；词汇量小，几乎无更新，跟不上日益变化的课本的要求；

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人脑与电脑的结合。人脑与电脑，各有所长，也各有所短。电脑擅长记忆和逻辑运算，人脑擅长创新和智能运算，一旦两者结合，即可扬长避短，潜力无限。

优点：1、高度的个性化：记忆专家系统通过人机交互对学习者的学习情况进行采样，在后台经过大量及其复杂的高智能、高精度实时动态规划计算，找到学习者的遗忘临界点和记忆难点，从而在遗忘临界点及时让学习者进行复习，并对记忆难点增加出现频率。

2、高度的智能化：每天该学习哪些新词、复习哪些旧词，哪些词反复遗忘需要多复习，电脑自动分析计算出遗忘曲线，动态实时调整学习内容的节奏与频率，节约时间，达到理想的学习效率。

不足：因为系统涵盖的内容较多，首次学习需要老师指导使用方法，正确的操作才能更好的利用好系统。无法检测学生是否跟读，跟读是否准确。

 代表：早期的在线学习系统和目前价格较低的学习系统大多属于此类。

在人工智能的初级阶段，很多学习系统受研发时间和成本的限制，一般系统对于记忆复习频率方面，并没有对每个学员学习过程和对每个内容的学习数据进行实时的记录，而是根据艾宾浩斯遗忘规律的共性特征，打造的共性的记忆规律。

如果仅仅针对出错频率而测算的共性复习频率，是不能真正解决个性化学习问题，核心点在于：遗忘与时间是有直接关系的，所以真正的个性化，一定是每个内容每次学习都有“时间”作为标签，是对时间的测算。

所以，真正的智能化，离不开大数据采集和云计算分析，智能化的程度将直接影响学习效果，从而决定了产品的价值。

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 根据学科特点，按照年级、版本、单元分类，通过逐个学习内容（单词或句子等）的学习，记录每个用户对学习内容的学习过程中的各项参数：反应时间、正确次数、错误次数、正确率、错误率、遗忘间隔时间、遗忘间隔频率、记忆强度、记忆阶段、记忆难度、每次运算后的记忆时间等十几项参数，动态模拟人脑记忆过程，通过对云端数据计算分析实时调整并自适应最佳复习时间和最佳学习路径，从而全面提高学习效率。

增加语音识别系统、语音评测系统，能够准确判断学习者是否发音，发音是否准确，具备跟读对比功能，人机英语对话，角色扮演，彻底告别哑巴英语，提高应试能力和实际口语运用能力。

在学习过程中增加机器人语音导航，动态实时检测学习者的学习状态，自动安排学习内容和把握学习进度，使整个学习过程更加轻松，更加高效。AI机器人自动导航系统可以指引操作方法，不断的鼓励学生养成主动学习的好习惯！

目前，我们现在正处于各类智能化学习系统百花齐放的信息化时代，但也存在很多夸大宣传、滥竽充数、走人工智能“擦边球”的现象。

根据实践研究，大多数智能学习系统还属于深度个性化教育的初级阶段，采集的数据量、数据规模、学生的情绪、学习状态等都会影响学习效果，离真正的“千人千面”依然还有一段距离。

核心技术与艾宾浩斯记忆法和传统记忆系统区别

在线教育的趋势是人工智能教育，但不是所有的系统都是人工智能系统，不是所有的系统都是真正的千人千面。

在选择项目时，我们要思考，是人工智能，还是人工多于智能？

选择大于努力，要选就需要选择最有竞争力的项目，并且要顺应中国教育信息化的趋势和英语改革的方向，要做国家大力支持的项目。

所以，选择顺势，顺承趋势，势必发展！